El ascenso de la Inteligencia Artificial está destruyendo a Intel

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Publicado el 11 Enero, 2017 por MartinSoto en Computación

Intel es el rey de un reino encogido. Casi todas las computadoras de escritorio o portátiles tradicionales se ejecutan con los procesadores de la empresa, pero esa tradición está siendo erosionada rápidamente por las alternativas más móviles basadas en ARM.

Los computadores personales más importantes de Apple funcionan con iOS, el buque insignia de Google llamado Chromebook está basado en ARM, y Microsoft acaba de anunciar Windows para ARM. Y lo que es más, la carga de las tareas de procesamiento está cambiando de los dispositivos personales a redes distribuidas en servidores en la nube, dejando a Intel con una gran stock de chips y ningún cliente obvio.

Si quieres hablar de la compañía de chips más influyente de la historia, el nombre de Intel resalta. ¿Pero el más influyente para el futuro? Esa es una pregunta abierta.

Durante el curso de 2016, Nvidia y AMD vieron sus precios de acciones dispararse. Ambas empresas ahora están vendiendo sus acciones en varias veces su valor de hace un año, y la explicación radica en su potencial para el crecimiento futuro. Todo el bombo de la inteligencia artificial que escuchamos durante el CES que está respaldado por una multitud de algoritmos y cálculos matemáticos y, en su forma más sofisticada, aprovecha métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para evolucionar su conciencia sin ser alimentado directamente por un humano. Toda esa nueva tecnología requiere mucho procesamiento, y sucede que AMD y Nvidia ya estaban haciendo los procesadores perfectos para la tarea: tarjetas gráficas.

GPUs, o unidades de procesamiento gráfico, pueden ser pensadas como una raza especializada de las CPU que Intel. A diferencia de las unidades de procesamiento central, los chips gráficos son menos versátiles en las tareas que pueden realizar y son los más adecuados para ejecutar una tonelada de cargas de trabajo paralelas. Ellos no tienen cuatro u ocho núcleos, tienen cientos y miles, y cada uno de ellos es espantosamente eficiente en el manejo de algunas pequeñas tareas recurrentes una y otra vez. La aceleración de la GPU se ha convertido rápidamente en el estándar para el aprendizaje automático, y este año la Plataforma Cloud de Google estará alimentada por las GPUs del servidor FirePro de AMD.

Fuente: The verge


Acerca del autor

MartinSoto

Colaborador de IntelDig, fanático de los gadgets y de la comunicación. Entusiasta de los nuevos avances científicos y tecnológicos.

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